“DeepSeek那么火，能取代医生吗？”

仅仅十余年，似曾相识的一幕再次上演，只是，这一次的主角从互联网变为了DeepSeek为代表的AI大模型。

十余年前，互联网席卷而来，号称可以改造一切产业，“互联网+”的模式一出，整个创投行业震动，美元基金率先躁动起来，以改造产业为目标，下注了一批新兴产业，医疗就在其中。

不过，投资人们很快就发现，中国医疗体系有着独特的运作方式，医院、医保、患者等多重因素在内，即便是强大的互联网也只能“敲敲边鼓”。

投资人开始考虑一个真正的问题：互联网+医疗是否能成为一个真正盈利的商业模式？随着资本的退潮，医疗赛道开始冷静下来，十余年的发展，能证明走通的只有线上卖药，而通过互联网改造医疗，使得资源分配不均的医疗资本实现线上化、公平化、均等化的目标，这件事仍然在路上。

但如今，DeepSeek来了。投资人们再一次开始躁动起来。“这一次，是医疗和AI的机会吗？”

主笔/ 雨荷

文章架构师/ 佳佳

出品/ 良医财经

Part 01

大革命

DeepSeek，能改造医疗吗？

几乎是一夜之间，中国人工智能初创公司——深度求索（DeepSeek）火遍全球，从美股科技巨头到使用AI工具的普通用户，都被其强大能力深深震撼。1月27日，DeepSeek登顶苹果美区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT。同日，苹果中国区应用商店免费榜显示，DeepSeek成为中国区第一。

DeepSeek的横空出世，让网络上掀起了一波“AI风”，网友们不仅在DeepSeek上问彩票号码，还让DeepSeek做PPT，甚至开始在DeepSeek上求医了。

据报道，山东临沂一家长，因孩子发烧了找DeepSeek看病，诊断出来的结果和医生诊断结果基本一样，用药也差不多。浙大二院有主任医师也对此称，DeepSeek给出的诊断和他们非常接近，而且56秒出诊断结果。

DeepSeek能成为AI医生吗？

首先看优势。

一，海量数据

从数据获取和算法看，DeepSeek无疑具有极强的优势。通过海量的病例和当前现有的研究成果，DeepSeek可以通过算法和大数据，解答基础的用药知识。在诊断方面也能通过学习能力，精准进行诊断。

二，快速诊断

不同于医生看诊，需要排队、挂号、分诊等流程，DeepSeek可以在非常短的时间内完成诊断，能够为患者争取宝贵的治疗时间，极大地提升了医疗服务的速度和质量。

无论是数据准确性还是诊断速度上，无疑，DeepSeek都是具备极强优势的。

其次看劣势。

虽然有着数据优势，但是DeepSeek在看病时也有着非常大的漏洞。

一，误诊风险

不同于其他产业，医疗赛道有着先天的严肃性特质。一直以来，看病都讲究望闻问切，见到病人再进行精密的化验，方能确定病症，这才符合医疗流程。虽然DeepSeek大幅提升了医疗效率，但是缺少事实依据、缺少进一步诊疗、缺乏临床经验，很有可能误诊。

二，数据风险

DeepSeek依赖的医疗数据标注仍存在瓶颈。某三甲医院实测发现，公开数据集中30%的胸部X光标签与真实病理不符，若直接用于训练可能引发误诊。

良医财经获悉，近期某大模型平台正在疯狂招聘，岗位为数据标记，内容就是人工干预错误数据。这一方面也点出了当前大模型产业的通病：被喂食的数据并不一定正确。

这也意味着，完全通过DeepSeek进行医疗诊断和数据分析，仍然有很大的风险。

三，法律与责任风险

一旦误诊，谁来负责？不同于医院有主体，DeepSeek平台，很难沥青法律和责任的风险问题。此外，病情往往是多变的，而DeepSeek则是被动看诊，这都将增加法律风险。

Part 02

大猜想

哪条赛道最先被AI大模型颠覆？

虽然DeepSeek短期内似乎并不能取代成为AI医生，但我们看来，有着极强的分析能力同时拥有海量算法的DeepSeek或许可以成为辅助医生的最佳帮手。

良医看来，它能够快速处理医学文献、生成病历模板、辅助临床决策，甚至帮助医护人员进行科研数据分析。对于医护人员而言，DeepSeek的价值主要体现在以下4个方面：

1. 提升效率：快速检索文献、生成病历、分析数据，节省大量时间。

2. 辅助决策：提供基于最新指南的诊疗建议，帮助作出更科学的决策。

3. 优化患者管理：生成个性化的患者教育方案，提升护患沟通效果。

4. 科研加速：自动整理文献、编写代码、润色论文，助力科研工作。

除了这四方面的价值，DeepSeek能被快速应用在哪些医疗细分领域？良医看来，主要还是在辅助分析方面。

医疗影像

事实上，AI的普及最初也是在影像方面。而DeepSeek在医疗影像识别领域更是取得了显著成效，它能够自动提取影像中的关键特征，实现对病灶的精准定位与识别。无论是肿瘤检测、分类，还是血管病变识别，DeepSeek都展现出了强大的能力。

通过机器学习算法，AI可以在某些情况下提供更准确的诊断。例如，在医学影像分析中，AI可以识别微小的病变或异常，可能比人类医生更敏感。

通过对大量医疗影像数据的训练与学习，它能够准确识别出病灶的位置、大小、形态等关键信息，为医生提供及时的预警与诊断建议。相信用不了多久它将成为医生的得力助手，不仅可以快速处理大量数据，减轻医生的工作负担，提高诊断的准确性和效率。

基础病理检测

此前，中山大学中山眼科中心副主任林浩添教授就曾介绍，AI可以识别正常眼底图像和14种常见眼底病变，包括糖尿病视网膜病变、高血压眼底表现、青光眼视神经病变、病理性近视眼底改变等，诊断的总体准确率从92.1%提升至95.2%，并在全国35家不同级别的医疗机构进行了临床真实环境验证。

来自谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家们开发出了一款能用来诊断乳腺癌的人工智能，它的表现甚至超过了专业的病理学家。谷歌和Verily的科学家们将单张病理切片的图像分割成了数万至数十万个128x128像素的小区域，每个小区域内可能含有数个肿瘤细胞。随后，他们提供了许多肿瘤组织与正常组织的病理切片，供人工智能学习。短期内，这款人工智能掌握了一种像素级的技巧——它能分辨出单个小区域内被标注为“肿瘤”的像素，从而将整个小区域标注为“肿瘤区”，这能有效将肿瘤组织与健康组织区分开来。

研究人员曾邀请了一位病理学家，并要求其与人工智能进行一场比赛。人类病理学家花了整整30个小时，仔细分析了130张切片，并给出了他的诊断结果。在随后基于灵敏度（找到了多少正确的肿瘤）和假阳性（将多少正常组织诊断为肿瘤）的评分中，人类病理学家的准确率为73.3%，人工智能的准确率却是88.5%。

在这类数据分析、病理检测方面，诸如DeepSeek这样的大模型能做到非常快速且精准。

预诊、分诊

很多医生必须经过数年甚至十几年的训练，才能掌握足够的经验，成为一名合格的医生。但海量大数据的投喂，让DeepSeek为首的AI大模型平台拥有超强的记忆力和学习能力，如果将这一能力，应用在分诊、预诊等方面，则能够提供较为基础、准确性较高的诊断。

而且，DeepSeek并不需要挂号、排队、付费，这也大大降低了患者看病的成本。

Part 03

大进步

有平台已经开始升级AI医生了

伴随DeepSeek的火爆，已经有先行者。

2月13日，湖南省胸科医院（湖南省结核病防治所）基于国家超级计算长沙中心DeepSeek大模型推理服务，上线“医学科研小助手”智能体，首次应用于“胸外科无管化手术病人临床路径”的完善和优化，为医疗服务全时、全域提供深度分析与解读，使患者享受到更便捷、精准的诊疗服务。

举个简单的例子，以湖南省胸科医院（湖南省结核病防治所）胸外科开展的无管化手术为例，外科医生将“胸外科无管化手术病人临床路径”方案上传至“医学科研小助手”智能体后，智能体基于DeepSeek大模型丰富的知识库搜索和计算，对文档的内容提供专业的优化方案及建议，为医生提供更为精准的临床路径建议。

除完善手术病人临床路径外，医院还将DeepSeek大模型运用到公共卫生领域，开发结核病感染风险自测评估程序，对结核病流行趋势进行预测分析，从而改善结核病监测，优化公共卫生政策。

除了应用在临床上，也有医院开始通过DeepSeek赋能医疗健康全流程。

日前，成都市第一人民医院宣布在全市率先成功完成DeepSeek本地化部署。具体实践上，该医院构建覆盖‘临床-科研-运营管理’的全场景智算中枢，开发一体化智算服务平台，探索AI在临床辅助决策、质控、慢病管理、远程诊疗、智慧护理等领域的广泛应用，加快AI从单点应用向‘全场景’渗透。

再比如在促进医院智能化转型方面，DeepSeek协同医院从诊疗、健康管理到运营优化，AI大模型在医院的应用场景丰富且多元。临床辅助诊断方面，AI可通过深度学习海量医学数据，提供实时诊断提示。医院管理方面，AI可优化医院运营管理，而AI健康管理和随访系统，则可为患者提供个性化的长期健康管理服务。

在互联网方面，京东健康旗下“AI京医”率先上线数字医生服务。在今年1月举办的2025京东健康年度医生盛典和数智医疗大会上，京东健康CEO曾表示，对于大模型这些前沿技术，京东健康更加注重的是，如何推动它们在具体场景中发挥实际价值。

2025年以来，依托“京医千询”医疗大模型技术底座，京东健康陆续接入GPT系列、DeepSeek等通用模型。

从效果看，以“AI诊疗助手2.0”为例，此前已实现99.5%的分诊准确率、120%的电子病历书写效率提升，以及90%的AI问题一次解决率，已成为医生使用率最高和采纳率最高的智能辅诊平台；在近期接入DeepSeek等开源模型后，其算法将进一步优化，助力医生降低误诊风险并释放更多临床精力。

随着更多医院、线上平台的合作，AI大模型在更多临床病例的数据支持下，也会越来越聪明。良医相信，这将是DeepSeek成为AI医生的第一步。

Part 04

良医财经的思考

DeepSeek会淘汰医生吗？

在DeepSeek爆火之后，有人问：“他会淘汰医生吗？”

从目前看，Deepseek能够辅助医生更高效地分析复杂的医学数据，例如通过对大量病例数据的深度剖析，为疾病的诊断提供更精准的参考依据。此外，在医疗影像识别方面，它能快速且准确地识别病灶，帮助医生更早发现疾病迹象。这种变革不仅提升了医疗效率，更在潜在意义上改善了患者的就医体验和治疗效果。

但是，在良医看来，DeepSeek更好的站位，是与医生相互协作，而非取代。

Deepseek虽带来巨大变革，但医生的人文关怀与临床经验是人工智能无法替代的。二者相互协作，才能为医疗产业带去新的变革。

医疗AI是行业公认的最具社会价值与商业潜力的人工智能落地场景之一。如何通过DeepSeek聚焦医疗场景，并推动AI与医疗的深度融合，才是从业者应该去关注的趋势。

DeepSeek可以成为AI医生，但如今，仅仅才迈出了第一步。