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1. 提供人工智能虚拟护理服务的新锐公司Sensi近日获得B轮融资3100万美元，截至目前，该公司已筹集总金额达5300万美元。

2. 作为“智能养老护理”的探索者，Sensi.AI称其技术可以帮助家庭护理机构实现全天候监控老年人日常生活和健康状态，以便用户更加全面、迅速地掌握老年人居家养老的情况。

3. 据其创始人Romi Gubes表示，“在美国至少有占比超80%的最大家庭护理网络正在使用Sensi.AI平台，且技术需求量仍在不断扩大”。

前言

当前，越来越多的资本正瞄准AI辅助养老赛道。

近日，提供人工智能虚拟护理服务的新锐公司Sensi获得B轮融资3100万美元，截至目前，该公司已筹集的总金额达5300万美元。

据悉，领投方由Zeev Ventures和Insight Partners共同担任，现有投资者Entrée Capital、Flint Capital、Jibe Ventures和Secret Chord Ventures将继续为投资活动提供支持。

在各大细分赛道上，AI智能应用接连实现破圈，一批率先在银发产业嗅到商机的企业也选择在AI辅助养老领域不断加码，Sensi便是其中一个。

早在2022年，Sensi公司旗下人工智能虚拟护理管理平台Sensi.AI便已通过1400万美元的A轮融资。

据其公开信息所示，Sensi创立至今仅5年，针对护理人员严重短缺、治疗成本不断上升的情况，Sensi.AI经历了令人瞩目的增长，年均规模增长三倍。该公司正在通过创新解决方案重新定义老年人居家护理的概念。

据其创始人Romi Gubes表示，“在美国至少有占比超80%的最大家庭护理网络正在使用Sensi.AI平台，且技术需求量仍在不断扩大”。而本次筹集的资金也将继续被用于增强Sensi.AI虚拟护理平台的智能化搭建，最大化发挥技术优势。

（图源：Sensi.AI官网）

Sensi再次获融资的背后，也体现了家庭护理养老概念不断被AI重塑的趋势。作为“智能养老护理”的探索者，Sensi.AI宣称其技术可以帮助家庭护理机构实现全天候监控老年人日常生活和健康状态，以便用户更加全面、迅速地掌握老年人居家养老的情况。

那么，在热火朝天的AI赋能产业背景下，Sensi选择了怎样的角度切入银发市场？其又是怎样构建定制养老服务体系？有哪些值得借鉴的地方？

本文将通过介绍Sensi公司创建智能辅助养老平台，开展”AI养老”业务的布局策略以及市场经验，延伸分析现阶段AI智能在银发市场火热的原因，探究国内企业开展该业务的潜力与前景，以期望为国内“AI智能领域”开拓银发市场提供新思路。

PART 01

Sensi实现“养老科技”全覆盖

让Sensi“引以为傲”的技术——实现远程用户监控的AI系统，底层逻辑是指通过远程传感器或设备收集使用者的日常数据，并进行实时监测和分析身体健康状态，该项创新技术正应用于“AI智能养老”领域。

该公司旗下Sensi.AI平台通过智能手环、心率监测器、血压计等产品联网实现“云养老”，其核心优势在于：

在前期的数据收集、传输、存储方面，Sensi.AI的相关产品在获得授权后，将监测到的用户数据，包括影响老年人身体状况的心率、血压、血氧饱和度等指标，通过强稳定性和安全性的“互联网端口”传输到云端服务器，并进行存储和统筹。除了能形成用户专属的“一人一档案”之外，也能为线上医疗问诊或者咨询服务提供数据分析“基本盘”。

（图源：Sensi.AI官网）

据悉，依托后端搭建好的“信息大脑”，Sensi.AI实现对用户数据进行处理和分析，该项算法能够识别异常指标，进而评估潜在的健康风险，最后做出可供参考的初步诊断报告。

同时，该平台除了能够基于数据分析作出诊断，还具备联动医疗团队的功能，若在远程监控中发现用户异常的生理参数，能及时做出风险提示，并就近联系社区医疗中心。以上功能对于社区调度、分配医疗资源也具有一定的积极作用，根据平台反馈的用户信息，医疗中心更能准确掌握辖区内部居家养老人员的情况，以便准确下达是否“出警”的救助指令。

此外，Sensi.AI还能根据用户的个体特征和数据分析提供定制的护理建议。例如用药、保养建议，诊疗咨询等，增强垂直养老服务体系的贴近性，提升服务平台的适配性，以便于提供给更加权威、全面、科学的定制护理服务，优化养老用户的健康管理效率。

PART 02

AI促进场景化养老迭代加速

数字化时代，人工智能在深入渗透各行各业的同时，对银发经济的格局改写也起到关键性作用。

以Sensi.AI为代表，搭建创新的智能平台，构建用于远程监测患者状态的机制，通过结合人工智能和传感技术，为居家养老监护提供实时监测和个性化护理，从技术创新上改变传统居家护理的模式，一方面提升养老服务水平，满足养老人群精细化、专业化的护理需求；另一方面，又再一次印证了AI在养老服务领域的真本事。

这样的进阶源于智能场景化养老的迭代。

（图源：Sensi.AI官网）

我国于2000年进入人口老龄化社会，上海市在2008年首次提出“9073”的养老格局，目前，“中国式养老”整体格局仍以此框架为基础。

从微观占比来看，居家养老的需求是最大的，但从宏观层面上论证，无论是居家、社区、还是机构的养老服务，实际上需要解决的痛点也是一致的，在于如何全方位提供场景式、空间化的定制服务。

在此背景下，加强“AI智能”在辅助养老领域的应用显得尤其重要：

1. 人工护理成本过高

其一，若需要居家护理的老人年龄下探到60+，护理期间遇到的问题包括老人术后完全不能自理、年龄较大护理要求高且事项复杂、随之产生的成本缺乏衡量标准，实际成本与预估成本存在差异等。

再者，即便以上要求均能满足，但目前养老服务仍以人工为主，以人类的生理机能运作无法完成全天候24小时监测老人的身体状况并及时做出应急判断。

因此，在供给层次上，“AI智能”的介入为“日常8小时”工作时间之外提供了数据支援，这种将智能效力取代人工动力的逻辑，极大程度地填补了人力所无法达到时间和空间的空白处。

2. 传统养老模式已被颠覆

过去一段时间内，国内大型养老机构还植根于比较传统的运营理念，到了2017年，华润Pre－A投资上海医养护理品牌颐家（其在2020年再获人保A轮融资），开启了新一波中国养老服务机构的变革；同年，碧桂园收购北京老年长租公寓（医养结合）九华山庄，拓宽养老机构运营形式，由“地产划圈”演变为“社区小微”，联动社区开始尝试区域型的养老，为布局“智能化”进行铺垫。

中国养老服务机构相继以创新形式落地，智能场景化养老至此又有了具象化的呈现。

随着市场需求体量的增加，养老服务供应形式的转变，大型养老机构正向“社区小微养老机制”过渡。当然，这种更迭并不是一蹴而就的，尽管“AI智能”在养老服务市场的铺设已成定局，但要实现真正的“新老交替”，还需要继续摸索。

（图源：Sensi.AI官网）

其次，我们需要知道智能场景化养老该如何体现？

（1）居家安全监测：在“外循环”中，安装智能传感器，如智能门锁、视频监控、自动报警器等，连接社区或者监护人手机，远程监控活动范围，确保实时安全。在“内循环”上，为家中老年人佩戴穿戴式健康监测设备，如智能手环等，监测佩戴者的心率、血压等生命体征，并通过数据终端分析实时测量的身体指标，记录健康数据。

（2）智能家居辅助：通过连接手机的智能应用控制家电，如开关灯、空调制冷制热等；还能提供订餐、家政服务，例如一日三餐定制配送、家电维修清理、线上购物送货到家等。

（3）医疗健康管理：利用医疗问诊系统与手机智能“连麦”，便可实现居家老年人在线上咨询医生，制定基础病理诊疗计划，提供药物开方、康复治疗等服务。

（4）个性化互动平台：建立虚拟社交、学习平台，在线开展老年文化、娱乐活动，通过搭建专属互联网渠道，实现线上养老，通过在线视频、聊天等方式与社区“朋友圈”建立联系，拓展社交网络，满足情绪价值。还可以在线上平台汲取知识、拓展视野，丰富精神世界，促进身心健康。

“中国式养老”作为重点问题被广泛关注。一方面由于中国老龄化人口基数大，需求呈现多样化、复杂化特点，并非单一制定策略就可化解矛盾。另一方面，尽管“AI智能”养老平台对养老服务的进阶具有创新性、开拓性，但由于国内各地区养老配置具有差异化，无法在短时间内满足所有区域的养老服务需求，且“AI智能”应用目前的适配程度还有待提升，未在国内市场形成全领域覆盖的成熟体系。

因此，Sensi. AI的创新技术在为养老行业带来更大便利和更高效率的同时，对于国内相关企业而言，需要思考的重点在于如何借鉴其市场经验和布局模式在中国实现落地？

PART 03

AI赋能养老产业的破局点

今年1月，国务院办公厅印发《关于发展银发经济增进老年人福祉的意见》，该份文件是中国首部银发经济政策，从民生事业、产品供给、优化环境等方面为银发经济规划顶层设计。该项政策出台之后，随即引发各界讨论。

中国老龄科学研究中心副主任党俊武曾表示，“老龄经济、银发经济、养老产业是今后宏观经济的主攻方向，但目前探索十几年‘叫好不叫座’的根本原因，在于新兴产业的发展忽视老年人的真实需求”。吉宝旗下养老机构品牌欣岳年董事总经理高天礼认为，“养老业务既不是一种模式，也不是一项产品，不同年龄段的老年人需求完全不同，在进行银发市场的产品服务设计时，需要充分考虑到细分市场和特异性”。

除此之外，“AI智能化”也是行业内一直以来关注的焦点。由上文可知，AI是“人工平替”，其智能监测系统的核心作用涵盖医养结合、居家护理、社区诊疗等诸多方面。

（图源：Sensi.AI官网）

在讨论关于未来中国银发产业发展布局的时候，其中的关键点和破局点在哪里？结合上文Sensi投融资带来的思考，可以得出以下两个要点。

1. 实现场景化智能养老，整合社区医疗资源是关键

Sensi系统的最大特点之一就在于提高社区医疗资源的利用率，而未来养老产业亟需解决的痛点也在于公共医疗体系的塑造。

具体是指，社区在面临养老群体逐渐庞大的情况下，是否具备承接服务和医疗资源的分配能力，在配置了足够的条件之后，又将如何开展社区医疗服务，针对于此，仅仅依靠线下整合显然是不够的。

场景化智能养老服务的构想将有利于推进在现有养老体系基础上的智能化改革，将社区养老医疗设施朝着高层次、多领域、全覆盖进阶，以达到高效率供给。

2. 破解居家养老难题，AI智能减少上门照护压力

现代养老家庭的照护压力主要集中在赡养人的工作与家庭之间的维系失衡，赡养人陷入经济、精神的双重照护困境。因此，引入AI智能也将有利于“稀释”照护过程中产生的时间成本，使照护更加细致、专业。

结语

尽管在中国市场中，“AI智能”应用银发经济领域体系尚未成熟，仍处在初期发展阶段，但不断进阶的市场动向也让整个行业对其保持乐观的态度。Sensi平台的搭建展示出海外智能监测的先进案例，但怎样转化成契合“中国式养老”格局的工具，还需要企业、社会等多方面共同努力。

参考资料：

1. 光明网：《家庭养老目前仍然是我国最重要的养老模式，如何巩固家庭养老基础地位》

2. 财新网：《发展多年“叫好不叫座”养老产业有哪些潜力可挖？》

3. 新华养老周刊：《9073养老格局：养老服务不同赛道的痛点与机会》

-END-

融资超5300万美元，年均规模3倍增长，新锐护理服务公司如何用AI重塑居家养老格局？

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